Nossa solução contempla a coleta de dados, limpeza, preparação e armazenamento em um Lakehouse (Data Warehouse + Data lake) e a geração de análises preditivas/prescritivas através de algoritmos de machine learning.
com alta capacidade consultiva em ciência de dados e grande experiência no tratamento e análise de dados gerados por processos industriais.
Matemática computacional, inteligência artificial, visualização de dados e alta capacidade de processamento na nuvem.
Melhores práticas em segurança da informação. Compliance com LGPD.
Cientistas da Computação, Matemáticos Computacionais e Doutores em Estatística aplicando AI / ML para ajudar nossos clientes a incorporar a cultura de dados, aprimorar os processos internos, diminuir o lead time para decisão e otimizar o ciclo de inovação.
Conheça alguns cases que a Oxien preparou para fazer os seus negócios crescerem:
Conheça os parceiros da Oxien Analytics
Coletar dados de equipamentos/sensores industriais.
Limpar, estruturar e armazenar os dados industriais em um lakehouse (Big Data).
Responder perguntas baseado em dados de processos industriais.
Analisar dados para prever riscos, defeitos em produtos, quebras de equipamentos.
Agilizar a tomada de decisão baseada em dados.
Por isso, estudamos passado e presente, sempre de olho no futuro.
Ficar lado a lado dos clientes é a nossa maneira de entender para resolver.
Aliando sua expertise de negócio com nosso DNA analítico, encontramos soluções mais assertivas e personalizadas.
Vamos em busca do conhecimento.
E acreditamos que a educação é o melhor caminho para a inovação.
Colocando a teoria em prática, além de respostas, explicamos porquês.
Tudo de um jeito fácil e descomplicado, na língua que o cliente entende.
Com inteligência de dados, transparência e relações positivas, traduzimos perguntas em respostas sob medida, otimizamos os resultados de indústrias de qualquer segmento e mostramos o valor de uma verdadeira parceria.
Saiba como a Oxien pode apoiar sua indústria
na redução de desperdício,
na redução de retrabalho,
na redução de geração de sucata,
na redução de falhas na produção /defeito em produtos,
no aumento da produtividade / lucratividade.